400 8877 0012018年中國工業互聯網數據采集和分析力不足及發展建議
時間：2019-11-13 10:35:00 閱讀：2850 整理：廣州市場調查公司
2018年中國工業互聯網數據采集和分析力不足及發展建議，近年來互聯網迅速崛起，對于工業互聯網滲透逐漸成熟，工業互聯網平臺是基于數據為驅動、制造能力為核心合作開放共享的價值網絡，打造核心專業服務品臺。
互聯網對于零售端、物流端滲透相繼發生，對于資產端的改造也將成為必然的趨勢，我們認為中國制造業轉型升級的本質是對更高產業效率的追求，智能化是手段，高產業效率是目的。
繼零售、金融、物流等領域的互聯網改造之后，互聯網+浪潮的下一個風口是工業領域，尤其是重資產工業領域，互聯網和物聯網向工業領域的滲透是不可逆轉的趨勢。工業互聯網概念是GE在2012年提出來的，本質是物聯網在工業領域的應用，提高產業效率，在德國叫“工業4.0”，在國內叫做“中國制造2025”。
美國的“工業互聯網”和德國的“工業4.0”在產業鏈環節的重點有一定區別，市場普遍關注兩者切入點的差異，而忽視兩者的互補性，在國內“工業4.0”一浪高過一浪的呼聲中，工業互聯網的理念及對應的邏輯也應得到足夠的重視。
2018年中國工業互聯網數據采集和分析力不足及發展建議
中美德工業互聯網平臺對比分析
中美德工業互聯網平臺在發展中各具優勢和特點，中美IaaS基礎設施能力較強，正從互聯網行業向其他行業擴張;美德工業know-how和設備數字化基礎優于中國;中國的互聯網生態基礎最好，SaaS應用潛力最大。
中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距顯著。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球知名的老牌工業企業和隱形冠軍中小企業。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球領先地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，制造技術與管理知識經驗積淀不夠，工業企業兩化融合發展水平參差不齊。但是，完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺培育和壯大提供了土壤。
中國工業數據采集和分析能力不足
一是中國在設備數字化、網絡化方面與美德差距較大，2017年我國企業設備數字化率為44.8%、數字化設備聯網率為39.0%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。
二是發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等龍頭企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。
三是美國、德國具有大量資深和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。
中國工業互聯網平臺具有全球最旺盛的市場需求和最完備的互聯網生態。
一方面，美德將大型企業作為平臺主要用戶群體，而中國將工業互聯網平臺作為大中小企業融通發展的新載體，通過平臺技術模塊化和知識經驗軟件化，將大企業成熟有效的技術、管理、應用等方面的知識經驗，快速向中小企業復制推廣，降低技術門檻和應用成本，帶動其轉型升級。
另一方面，美國在互聯網應用創新、市場規模等領域弱于中國，尚無覆蓋全社會的互聯網生態體系。德國在互聯網平臺實踐和能力各方面仍處于適應期。中國互聯網發展理念、商業模式、應用實踐都較成熟，基本形成覆蓋了全員、全社會的互聯網生態，具備推進工業互聯網平臺、搶抓工業發展“換道超車”機遇的獨特優勢。
工業互聯網平臺健康發展建議
一是完善相關政策法規和行業監管制度，研究制定工業互聯網平臺信息安全整體方案，建立平臺風險通報、檢查評估、安全審查等工作機制，構建國家重大工業互聯網平臺安全事件應急指揮體系，制定分級分類平臺安全應急處置預案。
二是圍繞設備、網絡、平臺、數據等重點領域，建設態勢感知、仿真測試、攻防演練平臺，開展技術產品和解決方案檢驗測試、風險評估、認定驗證，提升工業互聯網平臺技術保障能力。
2018年中國工業互聯網數據采集和分析力不足及發展建議：國內工業互聯網產業體系逐漸形成對于目前我國工業互聯網行業技術開發應用及標準與安全等創新方面目前還存在挑戰。
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